2024-09-23
अन्तमा, सिलिकन-उपचार गरिएको बन्दूक सफा गर्ने कपडाहरू तपाईंको बन्दुकहरू सफा र राम्रोसँग मर्मत राख्नको लागि उत्कृष्ट उपकरण हो। तिनीहरू सुरक्षित, प्रभावकारी र प्रयोग गर्न सजिलो छन्। यदि तपाईं आफ्नो बन्दुक सफा गर्न नयाँ तरिका खोज्दै हुनुहुन्छ भने, सिलिकन-उपचार गरिएको बन्दूक सफा गर्ने कपडा उत्तम समाधान हुन सक्छ।
Shanghai Hunting Speed Industry & Trade Co., Ltd. उच्च गुणस्तरको बन्दुक सफा गर्ने किट र सामानहरूको एक अग्रणी निर्माता र खुद्रा विक्रेता हो। हाम्रा उत्पादनहरू तपाईंको बन्दुक राख्न सजिलो र सुविधाजनक बनाउन डिजाइन गरिएको हो। थप जानकारीको लागि, कृपया हाम्रो वेबसाइटमा जानुहोस्https://www.handguncleaningkit.com। यदि तपाइँसँग कुनै प्रश्न वा चिन्ता छ भने, कृपया हामीलाई सम्पर्क गर्न नहिचकिचाउनुहोस्summer@bestoutdoors.cc.
G.H. कोहली र C. Huang, "गहिरो कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्कहरू प्रयोग गरेर ह्यान्डगन पत्ता लगाउने," 2017 सूचना र सञ्चार प्रविधि (CICT), सिंगापुर, 2017, pp. 1-6।
C. Liu, Z. Tan र X. Wang, "ध्वनिक संकेतमा आधारित बन्दुकको शटको स्रोत पहिचान गर्ने विधि," 2018 IEEE International Conference on Information and Communication Technologies for Disaster Management (ICTDM), Hainan, China, 2018 , पृष्ठ १-४।
M.E. Salah र A.S. Abd-Elhamed, "वास्तविक-समय बन्दुक शट वर्गीकरणको लागि कम लागतको स्मार्ट प्रणालीको डिजाइन र कार्यान्वयन," 2019 कम्प्युटर र अनुप्रयोगहरूमा अन्तर्राष्ट्रिय सम्मेलन (ICCA), हुनान, चीन, 2019, pp. 504-510।
X. Liu र X. Zhang, "बुलेट द्वारा उत्सर्जित हस्तक्षेप विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र मा आधारित बन्दूक पहिचान," IET छवि प्रसंस्करण, vol. 14, नं। १, पृ. १२०-१२९, २०२०।
T. Hofbauer, K. Simkus र B. Frei, "लेजर एब्लेशनको माध्यमबाट बुलेट टुक्राहरूमा स्ट्रन्टियम र नेतृत्व विश्लेषणको तुलना फोरेन्सिक अनुसन्धानका लागि इन्डक्टिवली मिलाएर प्लाज्मा मास स्पेक्ट्रोमेट्री," विश्लेषणात्मक र जैव विश्लेषणात्मक रसायन विज्ञान, खण्ड। 411, नं। २९, पृ. ७९१३-७९२१, २०१९।
S. Demir, E. Yilmaz र T. Yildirim, "मेसिन लर्निङ-आधारित दृष्टिकोणको साथ ध्वनिक बन्दुक पहिचान प्रणाली," IEEE Access, vol. 7, पृ। 100549-100559, 2019।
X. Chen, D. Li र S. Li, IEEE लेनदेनमा सर्किट र भिडियो टेक्नोलोजीका लागि प्रणालीहरू, doi: 10.1109/TCSVT.2019.2961935 मा "भिडियोहरूमा वास्तविक-समय फायरआर्म पत्ता लगाउनको लागि मल्टीमोडल सेन्सिङ।
N. Fiorini र A. Heinemann, "बुलेट ल्यान्ड इम्प्रेशनको स्वचालित फोरेन्सिक विश्लेषण प्रयोग गरेर बन्दुक मोडेलहरूको पहिचानमा," सूचना फोरेन्सिक र सुरक्षामा IEEE लेनदेनमा, खण्ड। १५, पृ. १५२७-१५४४, २०२०।
B. Kang र S. Kim, "विभिन्न कलर स्पेसहरूमा आधारित बन्दुक तुलना छवि विभाजनमा अनुसन्धान," जर्नल अफ कन्भर्जेन्स इन्फर्मेशन टेक्नोलोजी, खण्ड। १०, नं. ४, पृ. १६७-१७४, २०१५।
A.R. Sova र F.L. Comsa, "बंदूक पत्ता लगाउनका लागि स्मार्ट सेन्सर," 2017 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA), Rochester, MN, 2017, pp. 318-323।
ए. भुयान, एस. सैयद, र जे. कलिता, "गहिरो कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्कहरू प्रयोग गरी ह्यान्डगन पत्ता लगाउने," arXiv preprint arXiv:1704.07847, 2017।